El programa Data for Good de la compañía se está expandiendo
Facebook está expandiendo un programa que otorga a los investigadores acceso a datos sobre patrones de movimiento en un esfuerzo por ayudar a mejorar nuestra comprensión de la propagación de COVID-19, dijo hoy la compañía. Data for Good, que utiliza datos agregados y anónimos de las aplicaciones de Facebook para informar a la investigación académica, ahora otorgará acceso a tres nuevos mapas para pronosticar la propagación de la enfermedad y revelar si los residentes de una región determinada se están quedando en casa.
La empresa también instará a los usuarios de Facebook a participar en una encuesta de la Universidad Carnegie Mellon en la que se pide a las personas que informen por sí mismas sobre cualquier síntoma de la enfermedad. Las respuestas, que serán anónimas, podrían ayudar a los investigadores a comprender los nuevos puntos conflictivos a medida que se desarrollan o a ver dónde ha comenzado a retroceder la enfermedad. Carnegie Mellon no compartirá ninguna información de los síntomas con Facebook, dijo la compañía.
La semana pasada, Google publicó informes públicos que utilizan los servicios de rastreo de localización de la propia compañía para revelar el grado en que las personas han cambiado sus patrones de movimiento en respuesta a la pandemia global. Facebook ya había puesto información similar a disposición de los investigadores académicos.
Las medidas anunciadas hoy tienen por objeto mejorar los esfuerzos de previsión y respuesta en los Estados Unidos y en el extranjero. En una entrevista, los ejecutivos de Facebook dijeron que la compañía podría ayudar en los esfuerzos de recuperación de la enfermedad y al mismo tiempo proteger la privacidad de los usuarios individuales.
«Creemos que Facebook y la industria de la tecnología en general pueden y deben seguir encontrando formas innovadoras de ayudar a los expertos en salud y a las autoridades a responder a la crisis», dijo Steve Satterfield, director de privacidad y política pública de Facebook. «Pero no creemos que estos esfuerzos tengan que comprometer la privacidad de las personas. Pensamos que podemos ayudar en la respuesta de salud pública mientras continuamos protegiendo los datos de las personas».
Las herramientas publicadas el lunes incluyen mapas de co-ubicación, que ilustran el grado en que se mezclan las personas que viven en diferentes áreas; tendencias de rango de movimiento, que muestran el grado en que las personas se quedan en casa o salen; y un «índice de conexión social», que muestra la probabilidad de que dos personas cualesquiera se hagan amigas en Facebook, una medida de la fuerza de los lazos sociales en un lugar determinado. Las comunidades con lazos sociales más fuertes pueden recuperarse más rápidamente que otras, dijo Laura McGorman, directora de políticas de Data for Good.
Los mapas de prevención de enfermedades se basan en datos de Facebook que han sido procesados para ocultar las identidades individuales, dijo la compañía.
«Medir el impacto de las políticas de distanciamiento social es absolutamente crítico en esta etapa, y los datos agregados de este tipo proporcionan conocimientos que protegen la privacidad individual pero que son accionables para los responsables de las políticas y los investigadores que construyen modelos de predicción», dijo Caroline Buckee, directora asociada del Centro de Dinámicas de Enfermedades Contagiosas de la Facultad de Salud Pública TH Chan de Harvard, en una declaración.
Andrew Schroeder, que dirige programas de análisis en la organización de ayuda humanitaria Direct Relief, dijo que los nuevos mapas ayudarán a las organizaciones de salud pública y a los grupos de ayuda a comprender la eficacia de las órdenes de quedarse en casa y a planificar los esfuerzos de respuesta. Los datos podrían informar los cambios en los mensajes de los funcionarios de salud pública y los planes eventuales para poner fin a los actuales cierres, dijo.
Schroeder dijo que los esfuerzos de mapeo de las grandes empresas de tecnología están ayudando a los investigadores a comprender la eficacia de las directrices de distanciamiento social en tiempo real, mejorando los modelos que están rastreando la propagación de COVID-19. «Hace tres semanas era, ‘¿alguien se queda en casa?'» dijo. «Ahora es ¿dónde? ¿Cómo? ¿Cuánto? ¿Cuánto es suficiente? ¿Cómo afecta esto al recuento de casos? Esa es la agenda».
Facebook también colocará un aviso en la parte superior de las noticias en los Estados Unidos invitando a los usuarios a reportar por sí mismos cualquier síntoma de la enfermedad al centro de investigación Delphi de Carnegie Mellon. Dada la continua y generalizada escasez de pruebas en todo el país, los informes de los síntomas pueden proporcionar una mirada imperfecta pero aún valiosa sobre dónde puede estar propagándose el nuevo coronavirus antes de que los funcionarios de salud pública se den cuenta de ello. Facebook compartirá cualquier cosa que denuncie con un número de identificación aleatorio, junto con un valor de peso estadístico que corrige el sesgo de la muestra. (Si diferentes comunidades responden en números diferentes, dice Facebook, el peso estadístico dará cuenta de eso).
Los investigadores pueden solicitar acceso a Data for Good en su sitio web. Facebook está trabajando con más de 150 universidades y organizaciones sin fines de lucro hasta la fecha, dijo McGorman.
